Precio de IA: Deepseek desacreditado a un costo de $ 1.6B
El modelo de IA sorprendentemente barato de Deepseek desafía a los gigantes de la industria. La startup china afirma haber capacitado a su poderoso modelo V3 Deepseek V3 por solo $ 6 millones, utilizando solo 2048 GPU, socavando significativamente competidores como ChatGPT4O de OpenAi, que, según los informes, costó $ 100 millones. Sin embargo, esta rentabilidad es un tema de debate.
Imagen: Ensigame.com
La arquitectura innovadora de Deepseek V3 contribuye a su eficiencia. Las tecnologías clave incluyen predicción múltiple (MTP), que predice múltiples palabras simultáneamente; Mezcla de expertos (MOE), empleando 256 redes neuronales para un procesamiento mejorado; y atención latente de múltiples cabezas (MLA), centrándose en elementos de oración cruciales para mejorar la precisión.
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Sin embargo, un informe de semianálisis revela una inversión mucho más sustancial. Deepseek opera una vasta infraestructura de aproximadamente 50,000 GPU NVIDIA, valoradas en aproximadamente $ 1.6 mil millones, con costos operativos que se acercan a $ 944 millones. Esto contradice el reclamo inicial de $ 6 millones, que solo representa el uso de la GPU previa al entrenamiento, excluyendo la investigación, el refinamiento, el procesamiento de datos e infraestructura.
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El éxito de Deepseek proviene de su estructura única. Como subsidiaria de High-Flyer, un fondo de cobertura chino, posee sus centros de datos, fomentando la innovación y el control. Su naturaleza autofinanciada y su altos salarios (algunos investigadores ganan más de $ 1.3 millones anuales) atraen el mejor talento chino. Si bien la cifra de $ 6 millones es engañosa, la inversión general de Deepseek supera los $ 500 millones. Su estructura magra e inversiones estratégicas le permiten competir de manera efectiva, a pesar de las reclamaciones de costos iniciales inflados.
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El ejemplo de Deepseek destaca que la inversión sustancial, el avance tecnológico y un equipo calificado son cruciales para el éxito de la IA. Si bien la narrativa "económica" es exagerada, el costo de la compañía sigue siendo significativamente más bajo que sus competidores. (por ejemplo, el R1 de Deepseek costó $ 5 millones en comparación con los $ 100 millones de ChatGPT4O). La eficiencia de la compañía, sin embargo, es innegable.
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