Vert ALPR - Mobile LPR Scanner

Erleben Sie mit Vert ALPR die automatische Kennzeichenerkennung (ALPR) in Echtzeit direkt auf Ihrem Mobilgerät. Diese hochmoderne App nutzt fortschrittliche Neurales Netzwerks, um Nummernschilder sofort und genau zu lesen, sogar während der Fahrt. Vert ALPR ist ideal für den Handheld- oder Fahrzeuggebrauch (befestigen Sie Ihr Telefon einfach an einer Halterung) und bietet nahtlose Funktionalität sowohl im Quer- als auch im Hochformat.

Hauptfunktionen:

• Nummernschilderkennung in Echtzeit: Nummernschilder sofort mit hoher Genauigkeit scannen und identifizieren.
• Fuzzy-Matching für Zulassungs-/Nichtzulassungslisten: Vergleichen Sie gescannte Kennzeichen mit anpassbaren Zulassungs- und Verbotslisten (Hotlists) unter Verwendung fortschrittlicher Fuzzy-Matching-Techniken für partielle Kennzeichenübereinstimmungen.
• Geolocation und Scan-Verlauf: Jeder Scan wird mit einem Geotag versehen und mit dem vollständigen Aufnahmebild und einem zugeschnittenen Nummernschildbild gespeichert, das nach vollständigem oder teilweisem Nummernschild durchsuchbar ist. Zeigen Sie Ihren Scanverlauf auf einer integrierten Karte an.
• In-App-Listenverwaltung: Verwalten Sie Ihre Zulassungs- und Verbotslisten ganz einfach direkt in der App und fügen Sie nach Bedarf Schilder hinzu oder bearbeiten Sie sie.
• Berichterstellung und -export: Erstellen und exportieren Sie CSV-Berichte Ihres Scanverlaufs und versenden Sie diese sicher per E-Mail an autorisierte Empfänger. Es wird ein Protokoll zur Berichterstellung geführt.
• Robuster Datenschutz: Vert ALPR legt großen Wert auf Datensicherheit und Datenschutz und verwendet erstklassige Verschlüsselungs- und Sicherheitsprotokolle. Ihre Daten werden niemals an Dritte weitergegeben oder verkauft.
• Laufende Modellverbesserung: Vert AI Inc. ist bestrebt, die Genauigkeit des maschinellen Lernmodells kontinuierlich zu verbessern. Melden Sie Genauigkeitsprobleme an [email protected] oder besuchen Sie https://www.vertalpr.com/contact.

Vert ALPR ist ein Produkt von Vert AI Inc.