Deadlock DevはChatGptを使用してマッチメイキングコードを支援します

Valveの今後のMoba-HeroシューティングゲームであるDeadlockは、最近、AI Chatbot ChatGptから調達したアルゴリズムを採用して、マッチメイキングシステムをオーバーホールしました。 Twitter（X）でValveエンジニアのFletcher Dunnが共有するこの啓示は、ゲーム開発におけるAIの進化する役割を強調しています。

Deadlockのマッチメイキングオーバーホール：ChatGptのサクセスストーリー

マッチメイキングレーティング（MMR）システムに基づいたデッドロックの以前のマッチメイキングは、プレイヤーから大きな批判を引き出しました。 Redditスレッドは、不均一なチームスキルレベルに広範な不満を示し、頻繁に経験豊富なプレイヤーをスキルの少ない敵に対して奪います。あるプレイヤーは、「私はより良い敵と一緒に難しいゲームを手に入れますが、等しく熟練したチームメイトではありません。」とコメントしました。別のものは、この感情を反映し、試合内の経験豊富なプレイヤーと初心者のプレーヤーの格差に注目しました。

このフィードバックに応えて、Deadlock開発者は完全なマッチメイキングシステムの書き換えを発表しました。 DunnのTwitterの投稿は、ChatGptがハンガリーのアルゴリズムを解決策として提案した方法を詳述しています。彼はChatGptへの依存を表明し、「Chromeのタブが予約されている、常に開いている」と述べた。 ChatGptのユーティリティを祝っている間、Dunnは潜在的な欠点を認め、問題解決における人間の相互作用を減らす可能性があると指摘しました。これは議論を引き起こし、一部のユーザーはAIがプログラマを置き換えることについて懐疑論を表明しました。

二部マッチングアルゴリズムの一種であるハンガリーのアルゴリズムは、特に最適なマッチングのために片側（この場合はプレイヤーの好み）のみを考慮する必要があるシナリオに特に適しています。これは、チームのバランスの問題に適切に対処できない従来のMMRシステムとは対照的です。

改善にもかかわらず、一部のプレイヤーは納得できず、マッチメイキングに対する継続的な不満を表明しています。ダンのツイートに対する否定的な反応は、プレーヤーの期待と急速な開発サイクルのバランスをとるという継続的な課題を強調しています。

ここGame8では、Deadlockの可能性について楽観的です。 PlayTestエクスペリエンスを詳細に見るには、以下のリンクをご覧ください！