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엔비디아 커스텀 GPU, 스위치 2 그래픽 성능 10배 향상

by Blake Nov 13,2025

닌텐도가 예상한 대로, 엔비디아가 이제 닌텐도 스위치 2의 성능을 책임질 맞춤형 GPU에 대한 세부 정보를 공유했으나, 많은 애호가들이 기대했던 깊이 있는 기술적 분석까지는 제공하지는 않았습니다.

블로그 게시물에서 엔비디아는 IGN과 닌텐도의 보도를 확인하며, 해당 GPU가 DLSS를 이용한 AI 업스케일링과 실시간 레이 트레이싱을 지원한다고 밝혔습니다.

엔비디아 DLSS(딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 인공 지능과 머신 러닝을 활용하여 낮은 해상도의 그래픽을 실시간으로 업스케일링하여 게임의 성능과 시각적 충실도를 모두 향상시킵니다.

스위치 2의 GPU에 대한 추가 세부 정보도 공개되었습니다. 엔비디아는 이를 "엔비디아 GPU를 탑재한 맞춤형 엔비디아 프로세서로, 숨막히는 비주얼과 AI 기반 개선을 위한 전용 RT 코어와 텐서 코어를 포함한다"고 설명했습니다.

엔비디아는 덧붙여 말했습니다: "시스템 및 칩 아키텍처부터 맞춤형 GPU, API, 프로페셔널 등급 개발 도구에 이르기까지 모든 구성 요소에 천 년 이상의 엔지니어링 노력이 투자된 닌텐도 스위치 2는 커다란 도약을 의미합니다."

재생

이러한 업그레이드로 TV 모드에서 4K 게이밍이, 휴대 모드에서 1080p 해상도로 최대 120 FPS가 가능해집니다. 닌텐도 스위치 2는 또한 HDR 호환이 가능하며 "선명도를 높이고 부드러운 게임 플레이를 유지하기 위해" AI 업스케일링을 지원합니다.

새로운 RT 코어는 실시간 레이 트레이싱을 도입하여 "보다 몰입감 넘치는 게임 경험을 위해 사실적인 라이팅, 반사, 그림자를 제공합니다"라고 엔비디아는 설명했습니다.

한편, 텐서 코어는 DLSS와 같은 AI 기반 기능을 구동하여 "화질 저하 없이 더 선명한 영상을 위한 이미지 해상도를 향상시킵니다."

특히, 엔비디아는 텐서 코어가 비디오 채팅을 위한 AI 기반 얼굴 추적 및 배경 제거도 지원하며, "소셜 게이밍과 스트리밍을 개선한다"고 언급했습니다.

닌텐도 다이렉트 동안, 회사는 C 버튼을 공개했으며, 이 버튼은 외부 카메라와 스위치 2의 내장 마이크를 사용하는 새로운 채팅 기능을 지원합니다. 닌텐도는 배경 소음을 줄이면서 플레이어의 목소리를 우선적으로 처리하는 시스템의 능력을 강조했습니다.

그리고 엔비디아의 주요 주장은 다음과 같습니다:

"기존 닌텐도 스위치 대비 그래픽 성능이 10배 향상된 스위치 2는 더 부드러운 게임 플레이와 더 선명한 그래픽을 제공합니다."

엔비디아는 이 성능 지표가 어떻게 계산되었는지는 설명하지 않았습니다. 해당 분석은 아마도 스위치 2가 6월에 출시된 후 디지털 파운드리와 같은 전문가들에게 맡겨질 것입니다.

닌텐도 스위치 2 시스템 및 액세서리 갤러리

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엔비디아는 또한 텐서 코어가 "에너지 효율성을 유지하면서 AI 기반 그래픽을 향상시키고", RT 코어가 "동적인 라이팅과 정확한 반사를 통해 사실성을 개선한다"고 밝혔습니다.

휴대 모드에서 엔비디아 G-SYNC를 통한 가변 재생률(VRR)은 "초부드럽고, 티어링 현상이 없는 게임 플레이를 보장합니다."

어제 뉴욕에서 열리고 IGN이 참석한 하드웨어 중심 Q&A 세션에서, 닌텐도 관계자들은 스위치 2의 DLSS 지원을 확인했지만 어떤 버전인지, 혹은 콘솔에 맞게 커스터마이징되었는지는 명확히 하지 않았습니다. 닌텐도는 GPU의 레이 트레이싱 성능을 확인할 때도 유사하게 모호했습니다.

그렇다면 GPU 자체는 어떨까요? 닌텐도 기술 개발부문 총괄이자 기술 개발부문 상무인 사사키 테츠야는 닌텐도가 GPU와 같은 구성 요소에 대한 깊은 기술적 세부 사항을 피하는 경향이 있다고 밝혔습니다.

그는 "닌텐도는 일반적으로 하드웨어 사양에 대해 많이 공유하지 않습니다"라며, "저희는 플레이어에게 전달되는 가치에 집중하는 것을 선호합니다. 하지만 파트너사인 엔비디아가 일부 정보를 제공할 것이라고 예상합니다"라고 말했습니다.

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올해 초, 2023년 7월에 출원되어 처음으로 공개된 특허는 물리적 카트리지에 적합할 만큼 게임 다운로드 크기를 작게 유지하면서 최대 4K 텍스처를 제공하는 AI 이미지 업스케일링 기술을 설명했습니다.

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