生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するために、生成AIを活用しています。このイニシアチブは、ビデオゲームの開発コストの上昇の中でもたらされ、出版社が効率とコスト削減のためにAIツールを探索するよう促します。ゲーム開発におけるAIの使用は議論の余地がありますが、Call of Duty：Modern Warfare 3および同じフランチャイズのロード画面でのAIの使用の疑いがあると報告されているとされるAIが生成された化粧品など、前例が存在します。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalなどのタイトルに関する彼の作品で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム内資産に必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、この大規模な事業の例として、それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビなどの日常のオブジェクトのデザインを引用しました。このプロセスには、ゲームごとに数万のこのようなオブジェクトに関する複数の設計提案が含まれます。各提案には、アートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストとテキストの説明が伴います。

この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを利用したシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを出力し、開発プロセスを加速します。 AIシステムは、自己生成フィードバックに基づいて出力を繰り返し洗練します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを採用するこのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、大幅なコスト削減と、全体的な設計品質の潜在的な強化です。

現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のアイデアなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の範囲内に残っています。