Capcom သည် Generative AI နှင့်အတူစမ်းသပ်ခြင်းသည် In-Game ပတ်ဝန်းကျင်ကိုတည်ဆောက်ရန်ရာနှင့်ချီသောထူးခြားသည့်ထူးခြားသောအတွေးအခေါ်များကိုပြုလုပ်ရန်အတွက်ထူးခြားသောအတွေးအခေါ်များကိုပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်

Capcom သည်၎င်း၏ဂိမ်းပတ် 0 န်းကျင်အတွက်လိုအပ်သောဒီဇိုင်းသဘောတရားများကိုဖန်တီးရန်အတွက်လိုအပ်သော AI ကိုအားဖြည့်ပေးရန်အတွက်အထူးပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤပဏာမခြေလှမ်းသည်ဗွီဒီယိုဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုန်ကျစရိတ်များမြင့်တက်လာခြင်း, ဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အငြင်းပွားဖွယ်ရာ, ခေတ်သစ်စစ်ဆင်ရေး 3 ခုနှင့် 0 န်ဆောင်မှုပေးသည့်နေရာ၌ AI အသုံးပြုမှုတွင် AI-Generation COsmetice နှင့် AI အသုံးပြုမှုကိုသံသယရှိသည့် AI အသုံးပြုရန်သံသယဖြစ်ဖွယ်ရှိနေသည်။ EA သည် AI ကိုအဓိကအားဖြင့် "ဗဟို" ဟုကြေငြာခဲ့သည်။

မကြာသေးမီက Google Cloud Japan နှင့်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင် Capcom ၏နည်းပညာဒါရိုက်တာ Kazuki Abe (Monster Hunter ကဲ့သို့သောခေါင်းစဉ်များဖြင့်သူ၏အလုပ်ကြောင့်လူသိများသည်။ ABE သည် In-Gote ပိုင်ဆိုင်မှုများအတွက်လိုအပ်သောထူးခြားသောဒီဇိုင်းအတွေးအခေါ်များကိုထုတ်လုပ်ရန်ရည်ရွယ်ထားသောထူးခြားသောဒီဇိုင်းအတွေးအခေါ်များကိုထုတ်လုပ်ရန်ရည်ရွယ်ထားသောအချိန်နှင့်အရင်းအမြစ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ သူသည်ရုပ်မြင်သံကြားစသည့်နေ့စဉ်အရာဝတ်ထုများ၏ဒီဇိုင်းကိုဤကြီးမားသောဒီဇိုင်းများ, အမှတ်တံဆိပ်များနှင့်ပုံစံမျိုးစုံများလိုအပ်သည်။ ဒီဖြစ်စဉ်တွင်ကစားပွဲတစ်ခုစီအတွက်သောင်းနှင့်ချီသောအရာဝတ်ထုများ,

ဒီထိရောက်မှုပုလင်းကိုဖြေရှင်းရန်အာဘေးသည်ယေဘူယျ ai ကို အသုံးပြု. ABE ကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည်ဂိမ်းဒီဇိုင်းစာရွက်စာတမ်းများနှင့်ရလဒ်များထုတ်လုပ်မှုသဘောတရားများ, AI System သည်ကိုယ်ပိုင်ထုတ်လုပ်ထားသောတုံ့ပြန်ချက်များအပေါ် အခြေခံ. ၎င်း၏ output ကိုပိုမိုသန့်ရှင်းသည်။ ဤရှေ့ပြေးပုံစံသည် Google Gemini Pro, GoGini Flash နှင့် Imagen ကဲ့သို့သော AI မော်ဒယ်များကိုအလုပ်ခန့်ထားသည့် AI မော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုသည်။ မျှော်လင့်ထားသည့်ရလဒ်သည်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုနှင့်အလုံးစုံဒီဇိုင်းအရည်အသွေးတွင်အလားအလာတိုးမြှင့်မှုဖြစ်သည်။

လက်ရှိတွင် Capcom ၏ AI အကောင်အထည်ဖော်မှုသည်ဤစနစ်နှင့်သာသက်ဆိုင်သည်။ Core Gameplay Meether, Programming Meethers, Programming, ဇာတ်ကောင်ဒီဇိုင်းနှင့်အလုံးစုံဂိမ်းအသံတိတ်များစသည့်အခြားအရေးပါသောအခြားအရေးပါသောရှုထောင့်များသည်လူ့ developer များအပေါ်ထားရှိမည်ဖြစ်သည်။